Scienza dei dati chirurgici
Seminario con il Prof. Pierre Jannin, Università di Rennes 1
SCIENZA DEI DATI CHIRURGICI, CON PIERRE JANNIN
Martedì 8 Luglio 2019
Ore 11:00
Aula Verde: Dipartimento di Informatica vedi mappa
Contatti: Prof. Paolo Fiorini
Abstract
La chirurgia è una professione complessa dove le innovazioni scientifiche hanno il potenziale per portare sostegno a vari livelli per raggiungere una migliore efficacia ed efficienza. Negli scorsi decenni la chirurgia è stata spesso vista come un’arte o un mestiere in cui le conoscenze venivano trasferite da maestri a studenti e le tecniche apprese praticando su pazienti, ora la chirurgia è considerata un’attività professionale in cui sono richiesti il rigore, l’analisi approfondita e la comprensione olistica per l’ottimizzazione.
Nelgi ultimi anni i professionisti hanno sempre più potuto beneficiare di un elevato numero di dati e informazioni in grado di aiutare le decisioni e le azioni. Tuttavia, il passaggio dai dati alle informazioni e dalle informazioni alla conoscenza è ancora individuale, con un’integrazione e un’automazione limitate.
La scienza dei dati chirurgici (Surgical Data Science), come qualsiasi altro file applicativo di scienza dei dati biomedici, mira a fornire metodi e sistemi per facilitare la generazione e l’utilizzo della conoscenza. Nonostante la scienza classica dei dati biomedici, la scienca dei dati chirurgici coinvolge operatori e team di persone il cui contributo è cruciale sul risultato. Le attività umane e i processi corrispondenti sono aspetti importanti dei dati chirurgici da elaborare e comprendere.
In questa presentazione, introdurrò gli approcci della scienza dei dati chirurgici che abbiamo studiato, implementato e validato in diversi contesti applicativi. La prima applicazione sarà correlata alla stimolazione cerebrale profonda (Deep Brain Stimulation) per malattie cerebrali correlate al motore. Mostrerò come la scienza dei dati chirurgici aiuta ad assistere la pianificazione chirurgica, le prestazioni e la programmazione e la valutazione post-operatorie per migliorare i risultati e ridurre gli effetti collaterali. La seconda area che presenterò brevemente riguarda la modellizzazione delle conoscenze procedurali studiando i processi chirurgici con applicazioni sull’analisi delle capacità chirurgiche e sulla formazione chirurgica.